マトリックスデータ解析図を作成

Matrix Data Analysis / 主成分分析散布図

無料・登録不要でマトリックスデータ解析図を作成できるオンラインツールです。
主成分分析（PCA）の結果を散布図上にプロットし、項目間の位置関係を可視化できます。
新QC7つ道具の一つとして、多変量データの解析・整理に活用されています。

QC7つ道具と新QC7つ道具の違いを初心者にも分かりやすく解説。パレート図や特性要因図など各ツールの目的、使い方、使い分けを具体例で紹介します。データに基づいた問題解決で、あなたのビジネスの品質を向上させる第一歩に。

2025年10月1日

マトリックスデータ解析法とは？

マトリックスデータ解析法は、新QC7つ道具の中で唯一の数値解析手法です。多数の変数を持つデータを主成分分析（PCA）などの手法で2つの主成分に集約し、散布図上にプロットすることで、項目間の類似性や特徴の違いを視覚的に把握できます。
英語では「Matrix Data Analysis」と呼ばれます。

使い方を教えてください

サイドバーのデータ入力欄に、項目名・第1主成分（PC1）・第2主成分（PC2）の値を入力します。
「+」ボタンまたはEnterキーでデータを追加します。
設定で軸ラベル・象限線表示・ラベル表示などをカスタマイズできます。
「画像をダウンロード」からPNG/JPEG/SVG形式で出力できます。

PC1・PC2の値はどうやって求めますか？

PC1（第1主成分）・PC2（第2主成分）の値は、主成分分析（PCA）をExcel、R、Pythonなどの統計ソフトで計算した結果を入力してください。本ツールはPCA計算済みの値をプロットして可視化するためのツールです。

象限線とは？

象限線は原点（0, 0）を通る十字の参照線です。主成分分析の結果を4つの象限に分けて解釈する際に役立ちます。設定でオン・オフを切り替えられます。

自動保存機能はありますか？

はい、あります。
グラフのデータはブラウザのローカルストレージに自動的に保存されます。
ページを再読み込みしたり、ブラウザを閉じて再度開いた際に、保存されたデータを復元することができます。

また、データ入力欄右上のリセットボタンを押すと、初期設定のデータに戻すことも可能です。