【Excel】エラーバー（誤差範囲）の作り方！標準偏差や個別設定もわかりやすく解説

2026年1月5日2026年1月5日

Excelでグラフを作成した際、単に平均値の棒や点を並べるだけでは、そのデータの「バラつき」や「信頼性」を十分に伝えることができません。そこで重要になるのが「エラーバー（誤差範囲）」です。

実験データやアンケート結果を扱う際、エラーバーがあるだけでグラフの説得力は格段に上がります。この記事では、Excel初心者の方でも迷わずにエラーバーを設定できるよう、基本の操作から、統計的に正しい設定値の計算方法までをわかりやすく解説します。

もし、グラフ自体がうまく表示されなかったり、数値を変えても反映されなかったりする場合は、エクセルのグラフが表示されない・更新されない！原因別の解決策の記事も参考にしてみてください。

この記事の内容（目次）

まずは、Excel 2013以降で最も一般的な、数クリックで完了する追加手順を確認しましょう。

これだけでグラフに線が表示されます。デフォルトでは「標準誤差」が適用されることが多いですが、そのままでは意図した誤差を示していない場合があるため、詳細な設定が必要です。

Excelに自動で計算させることもできますが、その中身（計算式）を知っておくと、データの解釈に自信が持てます。簡単な例で見てみましょう。

例：あるテストの点数 [70, 80, 90]（サンプル数 $n=3$ ）

データの散らばり具合を表します。Excel関数では =STDEV.S(範囲) を使います。

SD = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n-1}}

今回の例では：

\sqrt{\frac{(70-80)^2 + (80-80)^2 + (90-80)^2}{3-1}} = \sqrt{\frac{100 + 0 + 100}{2}} = 10

標準偏差は 10 です。

平均値の精度の高さ（信頼性）を表します。Excel関数には専用のものがないため、=SD / SQRT(n) で計算します。

SE = \frac{SD}{\sqrt{n}}

今回の例では：

10 / \sqrt{3} \approx 5.77

標準誤差は約 5.77 となります。

Excelの設定画面ではいくつか選択肢が出てきます。データの目的によって、以下のように使い分けましょう。

固定値: 「計測機器の誤差が±0.5と決まっている」「一律で5%の範囲を表示したい」など、すべてのデータに対して同じ幅の誤差を表示したい時に使います。
標準偏差 (SD): 「このグループのデータは、平均からこれくらいバラついている」という事実（分布の広がり）を示したい時に使います。
標準誤差 (SE): 「今回測定した平均値は、真の値からこれくらいの誤差を含んでいる可能性がある」という推測の精度を示したい時に使います。学術論文や実験レポートではこちらが多用されます。