バブルチャートとは？3つの要素を可視化！作り方から活用事例まで徹底解説

バブルチャートの基本構成とは？

バブルチャートは、主に3つの量的データ（数値データ）の関係性を視覚的に表現するためのグラフです。それぞれのデータは、以下の3つの要素に対応しています。

1. 横軸（X軸）: 1つ目の量的データ

2. 縦軸（Y軸）: 2つ目の量的データ

3. バブル（円）の大きさ: 3つ目の量的データ

例えば、「各店舗の売上」を分析する場合、「客単価（X軸）」「利益率（Y軸）」「売上高（バブルの大きさ）」といった形でプロットすることで、「客単価と利益率は高いが、売上規模は小さい店舗」や「客単価は低いが、売上規模は非常に大きい店舗」といった特徴を直感的に把握できます。

散布図の拡張版としてのバブルチャート

バブルチャートを理解する上で、まず基本となるのが散布図（Scatter Chart）です。散布図は、縦軸（Y軸）と横軸（X軸）の2つの数値データを使って点をプロットし、データ間の相関関係や分布を視覚的に把握するためのグラフです。例えば、「勉強時間」と「テストの点数」の関係性などを見るのに使われます。

バブルチャートは、この散布図の機能をさらに一歩進めた拡張版と位置づけられます。散布図のX軸とY軸の2つの要素に加えて、3つ目の量的データを「バブル（円）の大きさ」で表現するのです。

つまり、2つのデータ間の関係性を見るだけでなく、それぞれのデータポイントが持つ「規模」「量」「重要度」といった第3の側面も同時に比較・分析できるのが最大の特徴です。簡単に言えば、散布図に「量」の概念をプラスしたものがバブルチャートと覚えておくと良いでしょう。

散布図の基本や作り方についてより詳しく知りたい方は、ぜひこちらの解説記事もご覧ください。

👉 参考記事： 散布図とは？見方や作り方をわかりやすく解説

また、2つのデータの相関関係を素早く可視化したい場合は、こちらの散布図作成ツールも便利です。

👉 ツール： オンライン散布図作成ツール - xGrapher

バブルチャートを使うメリットとデメリット

バブルチャートは強力なツールですが、万能ではありません。その長所と短所を理解して、適切な場面で活用することが重要です。

メリット：相関と規模感を同時に把握できる

最大のメリットは、3つの異なる軸のデータを一枚のグラフで視覚的に比較できる点です。これにより、データ間の関係性や分布、そしてそれぞれの項目のインパクトの大きさを一目で理解することができます。

複数のグラフを見比べる手間が省け、より多角的な分析と迅速な意思決定をサポートします。

デメリット：データが多すぎると見づらくなる

データ数が多くなりすぎると、バブル同士が重なってしまい、個々のデータが見えにくくなるという欠点があります。

特に、値が近いデータが密集している場合、グラフが煩雑になり、かえって分析を妨げる可能性があります。

また、バブルの「面積」や「直径」が正確な数値を反映しているわけではないため、厳密な数値の比較には向いていません。

あくまで全体像を把握するためのツールと割り切るのが良いでしょう。

【ビジネスシーン別】バブルチャートの具体的な活用事例

バブルチャートは、様々なビジネスシーンでデータの関係性を明らかにするのに役立ちます。ここでは代表的な3つの活用事例を紹介します。

事例1：PPM分析で事業の選択と集中を判断

PPM（プロダクト・ポートフォリオ・マネジメント）は、自社の製品や事業を「市場成長率」と「市場シェア」の2軸で評価し、経営資源をどこに投下すべきかを判断するフレームワークです。ここでバブルチャートを用いると、さらに「事業の売上高」をバブルの大きさで表現できます。

• X軸: 市場占有率

• Y軸: 市場成長率

• バブルの大きさ: 売上高 or 利益額

これにより、「市場成長率は高いが、まだ売上規模は小さい（問題児）」事業や、「市場シェアは高いが成長は鈍化しているものの、大きな収益源となっている（金のなる木）」事業などを視覚的に分類し、戦略的な意思決定に役立てることができます。

事例2：Webサイトのパフォーマンス分析

WebサイトのSEO対策においてもバブルチャートは有効です。Google Search Consoleなどから得られるデータを使い、対策すべきキーワードの優先順位を判断できます。

• X軸: クリック率 (CTR)

• Y軸: 平均掲載順位

• バブルの大きさ: クリック数

このグラフを見ることで、「掲載順位は低いのにクリック率が高い（=ユーザーニーズが高い）キーワード」や、「クリック数は多いが順位が下がり気味のキーワード」などを特定し、リライトなどの具体的なアクションにつなげることができます。

事例3：顧客セグメント分析

顧客データを分析し、優良顧客や育成すべき顧客層を見つける際にも役立ちます。

• X軸: 購入頻度

• Y軸: 平均購入単価

• バブルの大きさ: 顧客数 or 総売上

「購入頻度も単価も高い優良顧客層」や「購入単価は高いが頻度が低い顧客層」などを可視化することで、各セグメントに応じたマーケティング施策を立案するヒントが得られます。

バブルチャートの作り方【ツール別】

バブルチャートは、身近なツールから専門的なツールまで、様々な方法で作成できます。

【定番】Excelを使った基本的な作り方

多くのビジネスパーソンに馴染みのあるExcelでも、簡単にバブルチャートを作成できます。

1. データ入力: X軸、Y軸、バブルサイズに対応するデータを3列（または4列目以降にカテゴリ名など）で用意します。

2. グラフの挿入: データ範囲を選択し、「挿入」タブから「グラフ」＞「散布図またはバブルチャートの挿入」＞「バブル」を選択します。

3. 書式設定: 自動でグラフが作成された後、グラフタイトルや軸ラベル、凡例などを分かりやすく編集して完成です。

Excelは手軽ですが、デザインの調整やデータの更新に少し手間がかかる場合があります。

【簡単・高機能】オンラインツール「xGrapher」で作る方法

「もっと手軽に、デザイン性の高いバブルチャートを作りたい」という方には、無料のオンライングラフ作成ツールがおすすめです。特に、私たちのサイト xGrapher は、インストール不要で誰でも直感的に美しいバブルチャートを作成できます。

xGrapher を使えば、

• 登録不要ですぐに使える: サイトにアクセスしてすぐにグラフ作成を始められます。

• 直感的な操作: データをコピー＆ペーストし、プレビューを見ながらリアルタイムでデザインを調整できます。

• 豊富なカスタマイズ: 色やフォント、軸の範囲などを自由に設定し、プレゼンテーション映えするグラフが簡単に作れます。

• 画像で簡単ダウンロード: 作成したグラフはPNG形式などで手軽に保存できます。

Excelでのグラフ作成に苦手意識がある方や、急いで見栄えの良いグラフが必要な方は、ぜひ一度 xGrapherのバブルチャート作成ツールをお試しください。

見やすいバブルチャートを作成する3つのポイント

最後に、誰が見ても分かりやすい、伝わるバブルチャートを作成するためのコツを3つ紹介します。

ポイント1：適切なデータ量に絞り込む

前述の通り、データ数が多すぎるとグラフが乱雑になります。伝えたいメッセージに応じて、表示するデータの数を絞り込んだり、データをカテゴリ分けして平均値を使ったりする工夫が必要です。

ポイント2：色の使い分けでカテゴリを明確に

製品カテゴリや事業部、顧客ランクなど、バブルが属するグループを色分けすると、情報の整理がしやすくなり、比較・分析が格段に容易になります。

ポイント3：凡例や軸ラベルを分かりやすく記載する

グラフを見る人が迷わないように、「このグラフは何を表しているのか」が明確に伝わるタイトルをつけましょう。また、X軸とY軸がそれぞれ何を示しているのか、単位は何かを必ず明記し、バブルの大きさや色が何を表すのかを凡例で示すことが重要です。

バブルチャートに関するQ&A

Q1. バブルチャートで使えるデータは3つまでですか？
A1. 基本はX軸、Y軸、サイズの3つの量的データですが、4つ目の要素として「カテゴリ」をバブルの色で表現することが一般的です。これにより、さらに多角的な分析が可能になります。

Q2. バブルのサイズがマイナスの値になることはありますか？
A2. バブルのサイズ（面積）でマイナスの値を表現することはできません。もしマイナスの値を含むデータを扱いたい場合は、別のグラフ（滝グラフなど）を検討するか、色分け（例：プラスは青、マイナスは赤）などの工夫で表現する必要があります。

Q3. バブルが重なって見えない場合はどうすれば良いですか？
A3. いくつかの対処法があります。バブルの透明度を調整して下のバブルが透けて見えるようにしたり、そもそも表示するデータ数を絞り込んだり、クリックすると詳細情報が表示されるインタラクティブなグラフを作成したりする方法があります。前述のxGrapherのようなオンラインツールでは、こうした調整も簡単に行えます。

Q4. どのような分析にバブルチャートは向いていますか？
A4. プロジェクトの優先順位付け、製品ポートフォリオ分析、競合他社のポジショニング分析、マーケティングキャンペーンの効果測定など、複数の指標を組み合わせて全体像を把握し、相対的な比較を行いたい場合に特に有効です。

Q5. バブルチャートとヒートマップの違いは何ですか？
A5. バブルチャートは個々のデータポイントを円の位置と大きさで表現するのに対し、ヒートマップは行列形式のデータの数値を色の濃淡で表現します。どちらも多次元のデータを可視化しますが、バブルチャートは個々の要素の独立した位置づけを見るのに、ヒートマップは全体的なパターンの濃淡を見るのに適しています。

まとめ

バブルチャートは、X軸、Y軸、そしてバブルの大きさという3つの要素を組み合わせることで、複雑なデータを直感的に理解させてくれる強力な可視化ツールです。

• 基本: 3つの量的データを一つのグラフで表現できる。

• メリット: データの相関関係と規模感を同時に把握できる。

• 活用シーン: PPM分析や顧客分析など、ビジネスの意思決定に役立つ。

• 作り方: Excelで手軽に作成できるほか、xGrapherのようなオンラインツールを使えば、より簡単に見栄えの良いグラフが作れる。

この記事を参考に、ぜひあなたのデータ分析やプレゼンテーションにバブルチャートを取り入れて、より深い洞察を得てみてください。