満足度グラフの作り方ガイド｜アンケート結果が伝わるグラフの種類と選び方

2025年10月27日2025年10月27日

顧客満足度（CS）調査や従業員満足度（ES）調査など、アンケートで集めた「満足度」のデータ。その結果を分かりやすく伝えるために、グラフの活用は欠かせません。

しかし、「どのグラフを選べばいいか分からない」「作ったグラフが分かりにくいと言われた」といった経験はありませんか？

この記事では、満足度調査の結果を可視化する際に役立つ、代表的なグラフの種類とその選び方、そして分かりやすいグラフを作成するためのポイントを解説します。アンケート結果を効果的に伝え、次のアクションに繋げるためのヒントとしてご活用ください。

この記事の内容（目次）

アンケート結果を数字や表のまま報告しても、全体の傾向や項目の比較が直感的に伝わりにくいものです。

例えば、「満足50%、普通30%、不満20%」というテキスト情報よりも、グラフで視覚的に示す方が、「満足が半数を占めている」という状況を一瞬で理解できます。

[満足度を示す円グラフの例]

グラフを使うメリットは以下の通りです。

満足度のデータを適切にグラフ化することは、単なる「見栄え」の問題ではなく、データからインサイト（洞察）を得て、改善活動などの意思決定を促すために非常に重要です。

満足度調査では、「はい／いいえ」のような単純な回答だけでなく、「とても満足」「満足」「普通」「不満」「とても不満」といった5段階評価（リッカート尺度）がよく用いられます。こうした「割合」や「内訳」、あるいは「評価のバランス」を示すのに適したグラフを紹介します。

中心が空洞になっているドーナツグラフも基本的な用途は円グラフと同じですが、中心に総数や質問タイトルを配置できるため、スペースを有効活用できるメリットがあります。

xGrapherを使えば、データを入力するだけで、オンライン上で簡単に美しい円グラフやドーナツグラフを作成できます。

複数のグループ間（例：年代別、男女別、会員ランク別）で、満足度の内訳を比較したい場合に非常に有効です。

特徴: 全体を100%とする1本の「帯」で、内訳の割合を示します。これをグループの数だけ並べることで、構成比の違いを明確に比較できます。
適したケース: 「20代は『満足』の割合が高いが、40代は『普通』の割合が高い」といった、属性別の傾向の違いを強調したい場合。もしくは2023年/2024年/2025年の満足度の違いの比較など。
ポイント: 比較対象のグループ数が多い場合（目安として5グループ以上）に適しています。

複数の異なる評価項目（例：品質、価格、サポートなど）に対する満足度を、一つの図でバランスよく示したい場合に適しています。

特徴: 中心から放射状に伸びた各軸が評価項目となり、それぞれの点数（平均点など）を線で結んで多角形を描画します。全体のバランスや、特に秀でている項目・劣っている項目を一目で把握できます。
適したケース: 「この製品は価格の満足度は低いが、品質とデザインの満足度は高い」といった、強みと弱みを視覚化したい場合。複数のサービスや製品の結果を重ねて比較するのにも使えます。
ポイント: 項目数は5〜8個程度が見やすいとされています。項目が多すぎると複雑になりすぎるため注意が必要です。

適切なグラフ種類を選んだら、次は「どう見せるか」が重要です。ここでは、満足度グラフをより分かりやすく伝えるための3つのコツを紹介します。

アンケート結果を分かりやすく伝えるには、回答の「ポジティブ（満足側）」と「ネガティブ（不満側）」を明確に分けることが鉄則です。

色の使い方:
- ポジティブ（例：とても満足、満足）：暖色系（例：赤、オレンジ）や青系
- ネガティブ（例：不満、とても不満）：寒色系（例：青、グレー）や赤系
- 中立（例：普通、どちらでもない）：無彩色（例：グレー）
- ※色は統一感が重要です。「満足＝青、不満＝赤」のように、レポート内でルールを決めて一貫して使用しましょう。
項目の並び順:
- グラフの項目は、「とても満足 → 満足 → 普通 → 不満 → とても不満」のように、意味のある順番（満足度が高い順または低い順）で並べます。