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相関係数の値が「強い」か「弱い」かを判断する一般的な目安（0.7, 0.4など）を紹介。なぜその目安が使われるのか、その根拠や注意点、分野による違いを分かりやすく解説します。目安は絶対的なものではなく、散布図での可視化が重要です。

ケンドールの順位相関係数（Kendall's Tau）の意味や特徴、利用シーンを解説します。スピアマンの順位相関係数との違い、一致・不一致ペアを使った計算方法、タイ（同順位）の処理まで、具体例を交えてわかりやすく説明。順位データの相関を見る方法を学びましょう。

スピアマンの順位相関係数について、ピアソンの相関係数との違い（いつ使うべきか）や、計算方法、相関の強さの目安を初心者にもわかりやすく解説します。順序尺度データや正規分布しないデータの関連性を調べる方法を学びましょう。

決定係数 (R2) と相関係数 (r) の違いがわからず悩んでいませんか？この記事では、決定係数の意味、目安、相関係数との明確な違いと関係性（R2 = r2？）について、散布図グラフを使いながら初心者にもわかりやすく解説します。

相関係数の計算方法を知りたいですか？この記事では、ピアソンの積率相関係数の公式（共分散・標準偏差）を使った手計算ステップと、ExcelのCORREL関数を使った簡単な求め方を解説。スピアマン、ケンドールの順位相関係数にも触れます。

散布図と相関係数の関係性がわからずお困りですか？この記事では、相関の強弱を示す「相関係数」の意味と、散布図のパターンの見方をわかりやすく解説。オンラインで簡単に散布図が作れるツールも紹介します。

Excelで度数分布表やヒストグラムを作成したいですか？この記事では、FREQUENCY関数、データ分析ツール、組み込みグラフ機能を使った簡単な作成手順を初心者向けに図解します。データの見方や、もっと手軽に作成できるWebツールも紹介。

Excelで二重円グラフ（ドーナツグラフ）を作成したいですか？この記事では、2つのドーナツグラフを重ねる方法と、サンバーストチャートを使う方法を画像付きで解説します。より簡単にオンラインで作成できるツールxGrapherも紹介。

散布図の見方がわからずお困りですか？この記事では、データの関係性を示す散布図の基本的な見方を、相関関係（正の相関・負の相関・無相関）のパターン別にわかりやすく解説します。外れ値の読み取り方や、分析に役立つ応用テクニック（層別・バブルチャート）も紹介。オンラインで簡単に散布図が作れるxGrapherもご紹介します。

Excel（エクセル）で単位の違う2軸のグラフ（複合グラフ）を作成する簡単な手順を解説します。単位やスケールが大きく異なるデータ（例：売上と達成率）を、棒グラフと折れ線グラフを組み合わせて1つのグラフで見やすく表現する方法や、軸の調整方法、よくある質問までを分かりやすく紹介します。